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情報学部

知能情報学科（設置認可申請中）

進化するAIの力で、
新たなつくるをカタチに。

AI(人工知能)をはじめとする情報処理技術を基礎から深く学び、IT産業やものづくり産業の変化に対応できる実践力を身につけます。知能ロボット制作、音声・画像処理、知能システム構築などの演習を通して、社会や地域産業の課題解決に挑戦します。

知能情報学科の

将来イメージ

AI、データサイエンス、システム開発、ものづくりDX、ロボット技術など、
これからの社会を支える情報分野で幅広い活躍が期待できます。

AIエンジニア
データサイエンティスト
情報システム・ソフトウェア開発技術者
ものづくりDXエンジニア
高度ロボットSIer
CAD技術者
IT企業の技術開発職
ものづくり企業の技術開発職

将来を見据えた
3つのフィールド

社会の課題に対し、技術力と適応力で新たなソリューションを生み出すことができるデジタル人材。最先端の情報処理技術、技術革新に対応する実践力と課題発見力を身につけ、IT産業だけでなく、「ものづくり」産業を総合的に支える人材を目指します。

学びのPOINT

情報科学、知能情報学の基礎を体系的に学修
人工知能、データサイエンス、ものづくりを実践的に学ぶ
探求心、コミュニケーション能力を重視した成長支援と、
デザイン思考による課題発見・解決力の育成
地域社会、産業界との連携教育

この学科で身につく力

最先端の
情報処理技術

技術革新に対応する
実践力と課題発見力

IT産業だけでなく、
「ものづくり」産業を
総合的に支える

知能情報システム
知能ロボット＆プロダクト設計
メディア知能情報処理

FIELD-01

知能情報システムフィールド

知能情報システムフィールドでは、センサーやネットワークから日々生成される膨大なデータを対象に、最新のAI技術を活用して情報システムを構築するための知識と技術を学びます。

FEATURE

人工知能概論

FEATURE

ニューラル
ネットワーク

FIELD-02

知能ロボット＆プロダクト設計
フィールド

知能ロボット＆プロダクト設計フィールドでは、「人とロボットがともに暮らす未来」を見据え、実際の生活空間で使われるプロダクトをデザインし、試作・検証する力を育てます。

FEATURE

人工知能概論

FEATURE

ラピッドプロトタイピング

FIELD-03

メディア知能情報処理フィールド

メディア知能情報処理フィールドでは、音声・音楽・画像・映像・言語・XR（現実世界と仮想世界を融合させる技術の総称）といった多様なデジタルメディアを“理解し、加工し、創り出す”力を養います

FEATURE

音声・音楽情報処理

FEATURE

画像情報処理/センサー情報処理

目標とする資格

基本情報技術者試験
応用情報技術者試験
CAD利用技術者試験
ロボットSI検定新3級
データサイエンティスト検定リテラシーレベル
日本ディープラーニング協会G検定・E資格
JIDAデザイン検定
高校教諭一種免許（情報）［申請中］

教員紹介

4年間の学び

AIで、ものが動く、世界が変わる。
現実世界で活躍するAIを学ぶ4年間。

基礎を固める
｢わかる｣から始める

大学での学びの第一歩として、情報リテラシー、プログラミング、数学的思考、デザインの基礎など、知能情報学を学ぶために不可欠な基礎力を身につけ、AIと情報の土台をつくります。パソコンやAIを「使う側」から、「仕組みを理解する側」へとステップアップする1年間です。
専門の基礎を学ぶ
｢できる｣を増やす

AI、データサイエンス、アルゴリズム、情報システム、ロボットなどの専門知識を、知能情報学の中核となる専門科目を通して体系的に学びます。「AIはどう動くのか」や「データはどう活用するのか」を理解し、自分で簡単なAIやシステムをつくれる力を養います。
実践・応用
｢つくって動かす｣

知能ロボット、メディア情報処理、プロダクト設計など、「実際に動くものをつくる演習」に多く取り組みます。センサーで情報を集め、AIで解析し、装置やロボットを動かしながら、アイデアを「形」に変える力＝プロトタイピング力を徹底的に鍛えます。この1年は、本学科最大の特長である現実世界で働くAI（フィジカルAI）を学ぶ実践フェーズです。
研究・社会実装
｢社会に役立てる｣

3つの専門分野に分かれ、ゼミナールの教員指導のもと、最先端技術を学びながら企業や地域社会の課題解決に挑戦します。その成果を4年間の集大成として卒業研究にまとめ上げ、「自分で考え、自分でつくり、社会に役立てる力」を身につけます。

RESEARCH

OF PROFESSORS

担当教員の研究事例をご紹介します。

基礎を紡ぎ、社会で役立つ
知能基盤をつくる

澤田好秀教授

専門：人工知能

企業に籍を置きながらアカデミアと連携し、研究開発に取り組んできました。企業の研究は論文にとどまらず、サービスやプロダクトへの実装が求められます。つまり「基礎研究」と「実用化」の両輪を回すことが重要です。AI・画像処理を核に診断支援や材料開発など実社会への応用にたずさわる中で、AIの「説明性」や「消費電力」といった課題にも向き合ってきました。これらを解決し、その先に社会を支える「真の知能」があると信じ研究を続けています。
主役は人、ロボットは
関係をひらく媒介である

大島直樹　准教授

専門：コミュニケーションロボット

人とロボットの会話研究を進めるなかで、ロボットが人と人との関係をそっと支える役割を担えるのではないかと考えるようになりました。会議や授業、日常の会話では緊張して話しづらくなることがあります。そこでロボットが場の空気をやわらげ、会話のきっかけをつくる仕組みを研究しています。現在は、発言のしにくさや人間関係の圧力に注目し、それに応じてふるまうロボットの設計に取り組み、人が安心してかかわれる場づくりをめざしています。
｢その人らしさ｣は、技術で
どこまで捉えられるか

奥村健太　准教授

専門：メディア情報処理

計算機科学を基盤に、人の技能や感性、判断といった言語化しにくい要素をデータとして扱う研究に取り組んできました。音楽演奏の表現分析からはじまり、近年は溶接などの工業技能や生体情報を用いた認証技術へと研究対象を広げています。分野が異なっても、人が状況を理解し行動や表現を選ぶ仕組みを情報処理の視点で捉える点は共通しています。本学科では、この視点から感性・技能・社会応用をつなぐ研究と教育を展開します。

試行錯誤を重ねて、
思い通りに動かせた時の
達成感がとても印象に
残っています。

神尾若葉さん

大島直樹研究室 2025年度卒業

普通科出身でもアイデアを形にするスキルを身につけ、
IT企業への就職が決まりました。

大学での学びは知識の修得にとどまらず、実際に手を動かし、考え、試行錯誤しながら形にする「ものづくり」が中心です。私は常に一歩先を見据え、「次は何に挑戦できるか」を問い続けてきました。転機は3年次のプロトタイピング実習。学習支援ロボットの開発を通して、技術を社会で役立つ形にするおもしろさを実感しました。卒業後は情報系企業でSEとしてアプリ開発に携わる予定です。

ARキャラクター「コトコ」を用いた
子どもの片づけ行動促進手法の提案と評価

スマートフォン上に現れるキャラクターが部屋の状況に応じて子どもに声をかけ、自然に片づけ行動を促す仕組みを提案します。神尾さんの研究の背景にあるのは、「どうすれば、新しい技術を実際の生活の中で使ってもらえるのか」という問いでした。研究を通して、情報技術は「つくること」自体が目的なのではなく、人や社会の中で使われてはじめて価値を持つものだと実感したそうです。

第8回東海地区音声関連研究室卒業論文発表会において優秀発表賞を受賞

｢やってみたい｣を
伸ばせる環境がある

最初からできる必要はありません。やってみたい、つくってみたいという気持ちさえあれば、その気持ちを本気で伸ばしてくれる環境が、大学にあります。神尾若葉さんの4年間は、挑戦する学生を育てる、新しい情報系教育の姿を示していると思います。（指導教員：大島直樹先生）

※神尾若葉さんはスマートデザイン学科の卒業生です。

SHORTS MOVIE

知能情報学科紹介動画

FEATURED MOVIE

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